مسار يجمع بين الأساس الرياضي العملي وبرمجة بايثون لبناء نماذج تعلّم الآلة، وفهم النماذج اللغوية الكبيرة، وتطوير تطبيقات ذكية حقيقية.
ماذا ستتقن بعد المسار
- تحليل البيانات وتصويرها بأدوات بايثون
- بناء نماذج تعلّم آلة وتقييمها
- فهم الشبكات العصبية والنماذج اللغوية الكبيرة
- بناء تطبيق ذكاء اصطناعي متكامل
المنهج
5 وحدات
1بايثون للبيانات
- NumPy وpandas
- التصوير البياني
- تنظيف البيانات
2تعلّم الآلة
- الانحدار والتصنيف
- التقييم
- التعلّم غير الموجّه
3التعلّم العميق
- الشبكات العصبية
- الرؤية الحاسوبية
- معالجة اللغة
4النماذج اللغوية الكبيرة
- هندسة الأوامر
- الاسترجاع المعزّز
- الوكلاء
5مشروع التخرج
- تطبيق ذكي متكامل
- النشر
- العرض النهائي
لمن هذا المسار
- المبرمجون الراغبون في التخصص في الذكاء الاصطناعي
- طلاب الهندسة والعلوم
- المحللون الذين يريدون أتمتة القرارات بالبيانات
المتطلبات
- أساسيات بايثون
- الراحة مع الرياضيات على مستوى الثانوية